Bagaimana Mengidentifikasi dan Menghitung Mean, Median, dan Mode

Menjelajahi beberapa ukuran tendensi sentral

Siswa sering menemukan bahwa mudah untuk membingungkan mean, median, dan mode. Sementara semua ukuran tendensi sentral, ada perbedaan penting dalam apa yang masing-masing berarti dan bagaimana mereka dihitung. Jelajahi beberapa kiat berguna untuk membantu Anda membedakan antara mean, median, dan mode dan pelajari cara menghitung setiap ukuran dengan benar.

Apa yang Kita Maksud Dengan Mean, Median, dan Mode?

Untuk memahami perbedaan antara mean, median, dan mode, mulailah dengan mendefinisikan istilah.

Cara Menghitung Mean

Mean, atau rata-rata, dihitung dengan menjumlahkan skor dan membagi total dengan jumlah skor. Pertimbangkan set angka berikut: 3, 4, 6, 6, 8, 9, 11. Mean dihitung dengan cara berikut:

Cara Menghitung Median

Median adalah skor tengah dari suatu distribusi. Untuk menghitung median

Pertimbangkan rangkaian angka ini: 5, 7, 9, 9, 11. Karena Anda memiliki skor ganjil, mediannya adalah 9. Anda memiliki lima angka, jadi Anda membagi 5 dengan 2 untuk mendapatkan 2,5, dan membulatkan ke 3. Angka di posisi ketiga adalah median.

Apa yang terjadi ketika Anda memiliki jumlah skor genap sehingga tidak ada skor tengah tunggal?

Pertimbangkan rangkaian angka ini: 1, 2, 2, 4, 5, 7. Karena ada jumlah skor genap, Anda perlu mengambil rata-rata dari dua nilai tengah, menghitung mean mereka.

Ingat, mean dihitung dengan menambahkan skor bersama-sama dan kemudian membaginya dengan jumlah skor yang Anda tambahkan. Dalam hal ini, mean adalah 2 + 4 (tambahkan dua angka tengah), yang sama dengan 6. Kemudian, Anda mengambil 6 dan membaginya dengan 2 (jumlah total skor yang Anda tambahkan bersama), yang sama dengan 3. Jadi, untuk contoh ini, mediannya adalah 3.

Menghitung Modus

Karena mode adalah skor yang paling sering terjadi dalam suatu distribusi, cukup pilih skor yang paling umum sebagai mode Anda. Pertimbangkan distribusi angka berikut dari 2, 3, 6, 3, 7, 5, 1, 2, 3, 9. Modus angka-angka ini akan menjadi 3 sejak tiga adalah angka yang paling sering terjadi. Dalam kasus di mana Anda memiliki jumlah skor yang sangat besar, membuat distribusi frekuensi dapat membantu dalam menentukan mode.

Dalam beberapa set angka, sebenarnya ada dua mode. Ini dikenal sebagai distribusi bi-moda dan itu terjadi ketika ada dua angka yang terikat dalam frekuensi. Sebagai contoh, perhatikan rangkaian angka berikut: 13, 17, 20, 20, 21, 23, 23, 26, 29, 30. Di set ini, baik 20 dan 23 terjadi dua kali.

Jika tidak ada angka dalam satu set terjadi lebih dari satu kali, maka tidak ada mode untuk kumpulan data tersebut.

Aplikasi dari Mean, Median atau Mode

Bagaimana Anda menentukan apakah akan menggunakan mean, median atau mode? Setiap ukuran tendensi sentral memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, sehingga yang Anda pilih untuk digunakan mungkin sangat tergantung pada situasi unik dan bagaimana Anda mencoba untuk mengekspresikan data Anda.

Bayangkan sebuah situasi di mana seorang agen real estate menginginkan ukuran kecenderungan sentral dari rumah-rumah yang telah dia jual tahun lalu. Dia membuat daftar semua total:

Nilai rata-rata untuk grup ini adalah $ 291.000, mediannya $ 160.000 dan modenya $ 75.000. Mana yang Anda katakan adalah ukuran terbaik dari kecenderungan sentral dari serangkaian angka penjualan? Jika dia menginginkan angka tertinggi, mean jelas merupakan pilihan terbaik meskipun totalnya dipengaruhi oleh dua angka yang sangat tinggi. Namun, modenya tidak akan menjadi pilihan yang baik karena rendah proporsinya dan bukan representasi yang baik dari penjualannya untuk tahun ini. Median, di sisi lain, tampaknya menjadi indikator yang cukup baik dari harga penjualan "tipikal" dari daftar real estatnya.

> Sumber:

> Hogg RV, McKean JW, Craig AT. Pengantar Statistik Matematika . Boston: Pearson; 2013.

> Ukuran tendensi sentral. Statistik Aerd.