Bagaimana Subjek Subjek Digunakan Untuk Penelitian
Istilah "sampel acak" muncul banyak ketika Anda membaca tentang penelitian medis. Memahami istilah ini dapat membantu Anda menafsirkan studi kesehatan yang Anda temui dalam berita dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana mereka mungkin, atau mungkin tidak, berlaku untuk Anda.
Sederhananya, sampel acak adalah bagian dari individu yang dipilih secara acak oleh peneliti untuk mewakili seluruh kelompok secara keseluruhan.
Tujuannya adalah untuk mendapatkan sampel orang yang mewakili populasi yang lebih besar.
Misalnya, jika para peneliti tertarik untuk belajar tentang penggunaan alkohol di kalangan mahasiswa di Amerika Serikat, populasi yang lebih besar (dengan kata lain, "kelompok minat"), akan terdiri dari setiap anak di setiap perguruan tinggi dan universitas di negara. Hampir tidak mungkin untuk mewawancarai masing-masing dan setiap orang ini untuk mengetahui apakah mereka minum, jenis alkohol apa yang mereka minum, seberapa sering, dalam keadaan apa, berapa banyak (satu atau dua bir per minggu versus cukup untuk mendapatkan mabuk setiap akhir pekan), dan seterusnya. Alih-alih melakukan tugas yang sangat besar, para ilmuwan akan mengumpulkan sampel acak mahasiswa untuk mewakili total populasi mahasiswa.
Bagaimana Para Peneliti Membuat Sampel Acak
Pengambilan sampel secara acak dapat memakan biaya dan waktu. Namun, pendekatan untuk mengumpulkan data untuk penelitian ini memberikan kesempatan terbaik untuk menyusun sampel yang tidak bias yang benar-benar mewakili keseluruhan kelompok secara keseluruhan.
Kembali ke studi imajiner tentang penggunaan alkohol di kalangan mahasiswa, inilah cara kerja random sampling. Menurut Pusat Nasional untuk Statistik Pendidikan (NCES), sekitar 20,2 juta siswa terdaftar di perguruan tinggi dan universitas AS pada tahun 2015, statistik terbaru yang tersedia.
20 juta lebih orang ini mewakili total populasi yang akan dipelajari.
Untuk tujuan menggambar sampel acak dari kelompok ini, semua siswa harus memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Sebagai contoh, para ilmuwan yang melakukan penelitian akan perlu memastikan bahwa sampel termasuk persentase pria dan wanita yang sama dengan populasi yang lebih besar. Menurut statistik NCES, 11,5 dari total populasi mahasiswa adalah perempuan dan 8,7 juta adalah laki-laki. Kelompok sampel perlu mencerminkan rasio wanita yang sama dengan pria.
Selain gender, peneliti juga ingin melalui proses yang sama untuk karakteristik lain — misalnya, ras, latar belakang budaya, tahun di sekolah, status sosial-ekonomi, dan seterusnya, tergantung pada tujuan spesifik dari penelitian. Misalnya, jika mereka ingin menggunakan alkohol di kalangan mahasiswa Asia, mereka akan membuat sampel acak yang hanya terdiri dari siswa Asia. Dengan cara yang sama, jika penelitian difokuskan pada berapa banyak siswa yang minum selama seminggu, mereka akan membuat kuesioner atau metode lain untuk menemukan hanya anak-anak yang minum pada hari kerja untuk penelitian mereka.
Ketika Anda membaca sebuah penelitian kesehatan berdasarkan sampel acak, maka, ketahuilah bahwa temuan tersebut tidak didasarkan pada setiap orang dalam populasi yang memenuhi kriteria tertentu, tetapi pada subset subjek yang dipilih untuk mewakili mereka.
Ini akan membantu Anda menempatkan studi dalam perspektif.
Sumber:
Pusat Nasional untuk Statistik Pendidikan. "Fakta Singkat: Statistik Kembali Ke Sekolah." 2015.