Dalam statistik, sampel adalah bagian dari populasi yang digunakan untuk mewakili seluruh kelompok secara keseluruhan. Ketika melakukan penelitian, seringkali tidak praktis untuk mensurvei setiap anggota populasi tertentu karena banyaknya orang yang terlalu besar. Untuk membuat kesimpulan tentang karakteristik populasi, peneliti dapat menggunakan sampel acak .
Mengapa Para Peneliti Menggunakan Sampel?
Ketika meneliti aspek pikiran atau perilaku manusia, peneliti tidak dapat mengumpulkan data dari setiap individu dalam banyak kasus. Sebaliknya, mereka memilih sampel yang lebih kecil dari individu yang mewakili kelompok yang lebih besar. Jika sampel benar-benar mewakili populasi yang diteliti, para peneliti kemudian dapat mengambil hasil mereka dan menggeneralisasikannya ke kelompok yang lebih besar.
Jenis Sampling
Dalam penelitian psikologi dan jenis penelitian sosial lainnya, para peneliti biasanya mengandalkan beberapa metode sampling yang berbeda.
1. Probabilitas Sampling
Pengambilan sampel kemungkinan berarti bahwa setiap individu dalam populasi berdiri dan kesempatan yang sama untuk dipilih. Karena pengambilan sampel probabilitas melibatkan pemilihan acak, itu memastikan bahwa bagian yang berbeda dari populasi memiliki kesempatan yang sama untuk diwakili dalam sampel. Ini membuat sampel probabilitas lebih representatif, dan peneliti lebih mampu menyamaratakan hasil mereka ke grup secara keseluruhan.
Ada beberapa jenis sampling probabilitas:
- Simple random sampling adalah, seperti namanya, jenis sampling probabilitas yang paling sederhana. Peneliti mengambil setiap individu dalam populasi dan secara acak memilih sampel mereka, sering menggunakan beberapa jenis program komputer atau generator nomor acak.
- Stratified random sampling melibatkan memisahkan populasi menjadi subkelompok dan kemudian mengambil sampel acak sederhana dari masing-masing subkelompok ini. Sebagai contoh, sebuah penelitian dapat membagi populasi menjadi subkelompok berdasarkan ras, jenis kelamin, atau usia dan kemudian mengambil sampel acak sederhana dari masing-masing kelompok ini. Stratified random sampling sering memberikan akurasi statistik yang lebih besar daripada sampling acak sederhana dan membantu memastikan bahwa kelompok-kelompok tertentu secara akurat diwakili dalam sampel.
- Pengambilan sampel kluster melibatkan membagi populasi menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil, sering berdasarkan lokasi geografis atau batas-batas. Sampel acak dari kelompok-kelompok ini kemudian dipilih dan semua subjek dalam kelompok diukur. Misalnya, bayangkan Anda sedang melakukan studi tentang kepala sekolah di negara bagian Anda. Mengumpulkan data dari setiap prinsip sekolah tunggal akan mahal biaya dan memakan waktu. Dengan menggunakan metode cluster sampling, Anda secara acak memilih lima kabupaten dari negara bagian Anda dan kemudian mengumpulkan data dari setiap subjek di masing-masing dari lima wilayah tersebut.
2. Nonprobability Sampling
Non-probability sampling, di sisi lain, melibatkan pemilihan peserta menggunakan metode yang tidak memberikan setiap individu dalam populasi kesempatan yang sama untuk dipilih.
Satu masalah dengan jenis sampel ini adalah bahwa relawan mungkin berbeda pada variabel tertentu daripada non-relawan, yang mungkin menyulitkan untuk menyamaratakan hasil ke seluruh populasi.
Ada juga beberapa jenis nonprobability sampling:
- Pengambilan sampel kenyamanan melibatkan penggunaan peserta dalam penelitian karena mereka nyaman dan tersedia. Jika Anda memiliki setiap sukarelawan untuk studi psikologi yang dilakukan melalui departemen psikologi universitas Anda, maka Anda telah berpartisipasi dalam studi yang mengandalkan sampel kenyamanan. Studi yang mengandalkan meminta sukarelawan atau dengan menggunakan sampel klinis yang tersedia untuk peneliti juga contoh contoh kenyamanan.
- Purposive sampling melibatkan mencari individu yang memenuhi kriteria tertentu. Misalnya, pemasar mungkin tertarik untuk mempelajari bagaimana produk mereka dirasakan oleh wanita antara usia 18 dan 35 tahun. Mereka mungkin menyewa firma riset pasar untuk melakukan wawancara telepon yang dengan sengaja mencari dan mewawancarai wanita yang memenuhi kriteria usia mereka.
- Quota sampling melibatkan pengambilan sampel secara sengaja proporsi tertentu dari subkelompok dalam suatu populasi. Misalnya, lembaga survei politik mungkin tertarik untuk meneliti pendapat suatu populasi mengenai masalah politik tertentu. Jika mereka menggunakan sampling acak sederhana, mereka mungkin kehilangan beberapa bagian tertentu dari populasi secara kebetulan. Sebaliknya, mereka menetapkan kriteria bahwa persentase tertentu dari sampel harus menyertakan subkelompok ini. Sementara sampel yang dihasilkan mungkin tidak benar-benar mewakili proporsi aktual yang ada dalam populasi, memiliki kuota memastikan bahwa subkelompok yang lebih kecil ini diwakili.
Pelajari lebih lanjut tentang beberapa cara yang kemungkinan dan nonprobability sampel berbeda.
Kesalahan Pengambilan Sampel
Karena pengambilan sampel secara alami tidak dapat menyertakan setiap individu dalam suatu populasi, kesalahan dapat terjadi. Perbedaan antara apa yang ada dalam populasi dan apa yang ada dalam sampel dikenal sebagai kesalahan sampling .
Meskipun tidak mungkin untuk mengetahui secara pasti seberapa besar perbedaan antara populasi dan sampel, para peneliti mampu memperkirakan secara statistik ukuran kesalahan sampling. Dalam polling politik, misalnya, Anda mungkin sering mendengar tentang margin kesalahan yang dinyatakan oleh tingkat keyakinan tertentu.
Secara umum, semakin besar ukuran sampel semakin kecil tingkat kesalahannya. Ini hanya karena sampel semakin mendekati ukuran total populasi, semakin mungkin untuk secara akurat menangkap semua karakteristik populasi. Satu-satunya cara untuk sepenuhnya menghilangkan kesalahan sampling adalah mengumpulkan data dari seluruh populasi, yang seringkali terlalu mahal dan menghabiskan waktu. Kesalahan pengambilan sampel dapat diminimalkan, bagaimanapun, dengan menggunakan pengujian probabilitas acak dan ukuran sampel yang besar.
Referensi:
Goodwin, CJ (2010). Penelitian Dalam Psikologi: Metode dan Desain. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Pengantar Psikologi. Tekan UCT: Cape Town.