Bagaimana Para Peneliti Menemukan Hubungan Sebab-Akibat
Eksperimen sederhana adalah salah satu peneliti sering digunakan untuk menentukan apakah perubahan dalam satu variabel dapat menyebabkan perubahan dalam variabel lain — dengan kata lain, untuk menetapkan sebab-akibat. Dalam eksperimen sederhana yang melihat keefektifan obat baru, misalnya, peserta penelitian dapat secara acak ditugaskan ke salah satu dari dua kelompok: salah satunya adalah kelompok kontrol dan tidak menerima pengobatan, sementara kelompok lain akan menjadi kelompok eksperimen. yang menerima perawatan sedang dipelajari.
Unsur dari Eksperimen Sederhana
Eksperimen sederhana terdiri dari elemen kunci pemutusan:
- Hipotesis eksperimental. Ini adalah pernyataan yang memprediksi bahwa perawatan akan menyebabkan efek dan oleh karenanya akan selalu diutarakan sebagai pernyataan sebab-akibat. Sebagai contoh, peneliti mungkin mengemukakan hipotesis dengan cara ini: "Administrasi Obat A akan menghasilkan pengurangan gejala Penyakit B."
- Hipotesis nol. Ini adalah hipotesis bahwa perlakuan eksperimental tidak akan berpengaruh pada peserta atau variabel dependen. Penting untuk dicatat bahwa gagal untuk menemukan efek dari perawatan tidak berarti bahwa tidak ada efek. Perawatan mungkin memengaruhi variabel lain yang tidak diukur oleh peneliti dalam eksperimen saat ini.
- Variabel independen . Variabel perlakuan yang dimanipulasi oleh eksperimen.
- Variabel dependen . Ini mengacu pada respons yang diukur oleh para peneliti.
- Kelompok kontrol. Ini adalah individu yang secara acak ditugaskan ke grup tetapi tidak menerima perawatan. Pengukuran yang diambil dari kelompok kontrol akan dibandingkan dengan mereka dalam kelompok eksperimen untuk menentukan apakah pengobatan memiliki efek.
- Kelompok eksperimen. Kelompok peserta penelitian ini terdiri dari subyek yang dipilih secara acak yang akan menerima perawatan yang sedang diuji.
Menentukan Hasil Eksperimen Sederhana
Setelah data dari eksperimen sederhana telah dikumpulkan, para peneliti kemudian membandingkan hasil kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol untuk menentukan apakah pengobatan memiliki efek. Karena selalu ada kemungkinan kesalahan, tidak mungkin 100 persen yakin hubungan antara dua variabel. Mungkin ada variabel yang tidak diketahui yang mempengaruhi hasil eksperimen, misalnya.
Terlepas dari tantangan ini, ada cara untuk menentukan apakah ada kemungkinan besar hubungan yang berarti. Untuk melakukan hal ini, para ilmuwan menggunakan statistik inferensial — cabang ilmu yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan tentang populasi berdasarkan ukuran yang diambil dari sampel representatif dari populasi tersebut.
Kunci untuk menentukan apakah pengobatan memiliki efek adalah untuk mengukur signifikansi statistik. Signifikansi statistik menunjukkan bahwa hubungan antara variabel-variabel mungkin bukan karena kebetulan belaka dan bahwa hubungan nyata kemungkinan besar ada di antara dua variabel.
Signifikansi statistik sering digambarkan seperti ini:
p <0,05
Nilai p kurang dari 0,05 menunjukkan bahwa hasil mungkin karena kebetulan dan probabilitas memperoleh hasil ini akan kurang dari lima persen.
Ada sejumlah cara yang berbeda untuk mengukur signifikansi statistik. Yang digunakan akan tergantung pada jenis desain penelitian yang digunakan untuk percobaan.