Dalam eksperimen psikologi, gesekan selektif menggambarkan kecenderungan beberapa orang untuk lebih mungkin berhenti belajar daripada yang lain. Kecenderungan ini dapat mengancam validitas suatu eksperimen psikologis.
Ketika data dikumpulkan pada dua atau lebih titik waktu selama percobaan, secara alami akan ada orang yang memulai penelitian tetapi kemudian menemukan bahwa mereka tidak dapat melanjutkan.
Mengakhiri penelitian dapat terjadi karena berbagai alasan dan dapat terjadi baik dalam desain eksperimental maupun longitudinal.
Penting untuk dicatat bahwa gesekan selektif tidak berarti bahwa orang-orang tertentu lebih mungkin untuk berhenti belajar. Sebaliknya, itu hanya menyiratkan bahwa ada kecenderungan bagi orang untuk berhenti melakukan percobaan karena berbagai alasan.
Penyebab
Alasan utama mengapa orang berhenti dari studi penelitian kadang-kadang disebut sebagai empat M:
- Motivasi: Terkadang orang kehilangan motivasi untuk melanjutkan eksperimen. Mereka menjadi bosan dan kehilangan minat atau menemukan hal-hal lain yang mereka sukai.
- Mobilitas: Dalam kasus lain, orang-orang keluar dari area tersebut dan tidak lagi dapat melanjutkan studi untuk alasan geografis. Ini terutama berlaku selama studi longitudinal . Ketika para peneliti berusaha mencari peserta asli, mereka mungkin menemukan bahwa banyak yang telah pindah dan tidak dapat ditemukan.
- Morbiditas: Penyakit juga dapat mencegah orang berpartisipasi dalam penelitian dan dapat menyebabkan mereka berhenti belajar. Peserta mungkin mengalami episode singkat penyakit yang mencegah mereka berpartisipasi di titik-titik kritis penelitian, sementara yang lain mungkin mengembangkan penyakit serius atau kambuhan kecanduan yang mencegah partisipasi lebih lanjut.
- Mortalitas: Akhirnya, peserta terkadang meninggal sebelum penelitian selesai. Hal ini terutama berlaku untuk penelitian longitudinal yang berpusat pada orang dewasa yang menua.
Attrisi Bias
Meskipun gesekan selektif tidak menyiratkan bahwa jenis peserta tertentu lebih mungkin untuk berhenti belajar, atrisi dapat menghasilkan bias penelitian ketika orang yang keluar dari penelitian secara prematur pada dasarnya berbeda dari mereka yang tetap dalam penelitian.
Ketika ini terjadi, para peneliti berakhir dengan kelompok studi akhir yang sangat berbeda dari sampel asli. Karena perbedaan antara sampel asli dan kelompok peserta akhir, sesuatu yang dikenal sebagai bias atrisi dapat mempengaruhi hasil penelitian.
Penting untuk dicatat, bagaimanapun, bahwa jika tidak ada perbedaan sistematis antara mereka yang menyelesaikan studi dan mereka yang putus sekolah, maka hasilnya tidak akan terpengaruh oleh bias kemerosotan.
Ancaman terhadap Validitas
Ketika kelompok individu tertentu berhenti belajar, atrisi juga dapat mempengaruhi validitas hasil. Karena kelompok terakhir peserta tidak lagi secara akurat mencerminkan sampel perwakilan asli, hasilnya tidak dapat digeneralisasikan ke populasi yang lebih besar.
Bayangkan bahwa para peneliti sedang melakukan studi longitudinal tentang bagaimana latihan kardio memengaruhi fungsi kognitif seiring bertambahnya usia. Para peneliti memulai penelitian mereka dengan mengumpulkan data dari sampel yang representatif dari orang dewasa setengah baya antara usia 40 dan 45 tahun. Selama beberapa dekade berikutnya, para peneliti terus secara berkala mengumpulkan data tentang kebugaran aerobik dan fungsi kognitif dari sampel asli mereka.
Pergeseran selektif akan terjadi secara alami dengan sebuah penelitian yang terjadi dalam jangka waktu yang lama. Beberapa peserta akan pindah, sebagian akan kehilangan minat, beberapa dengan menderita penyakit, dan beberapa bahkan akan meninggal dunia.
Tetapi bagaimana jika kelompok individu tertentu menjadi lebih rentan terhadap gesekan selektif? Anggaplah para duda cenderung berhenti belajar lebih sering daripada mereka yang memiliki pasangan hidup. Karena sampel akhir tidak memiliki data dari kelompok ini, mungkin tidak lagi mencerminkan kecenderungan yang ada di keseluruhan populasi secara keseluruhan, mengancam validitas eksternal penelitian dan membuatnya sulit untuk menyamaratakan hasil ke seluruh penduduk.
Validitas internal juga bisa menjadi masalah dengan adanya tingkat erosi yang berbeda antara kelompok kontrol dan kelompok eksperimen . Jika peneliti melakukan percobaan pada pengobatan untuk kecemasan, misalnya, hasil penelitian mungkin bias jika orang dalam kelompok eksperimen putus pada tingkat yang lebih tinggi daripada mereka dalam kelompok kontrol.
Pertimbangkan, misalnya, jika tingkat attrisi ini karena kecemasan yang mencegah peserta menyelesaikan studi. Karena kelompok eksperimen mencakup proporsi yang lebih tinggi dari individu yang mendapat manfaat dari perawatan, hasilnya akan bias dan menunjukkan bahwa pengobatan itu mungkin lebih efektif daripada yang sebenarnya.
> Sumber:
Heckman, JJ (1979). Bias pemilihan sampel sebagai kesalahan spesifikasi. Econometrica, 47, 153–161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Attrisi Bias. Publikasi Fakultas, Jurusan Anak, Pemuda, dan Keluarga. Kertas 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/