Memahami Kerangka yang Digunakan untuk Menguji Hipotesis
Ada berbagai metode penelitian , masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Salah satu yang dipilih oleh seorang ilmuwan sangat tergantung pada tujuan penelitian dan sifat dari fenomena yang sedang dipelajari.
Desain penelitian menyediakan kerangka kerja standar untuk menguji hipotesis dan mengevaluasi apakah hipotesis itu benar, salah, atau tidak meyakinkan.
Bahkan jika hipotesis itu tidak benar, penelitian sering dapat memberikan wawasan yang mungkin terbukti berharga atau memindahkan penelitian ke arah yang sama sekali baru.
Ada sejumlah cara berbeda untuk melakukan penelitian. Inilah yang paling umum.
Penelitian Lintas Sectional
Penelitian cross-sectional melibatkan mencari kelompok-kelompok orang yang berbeda dengan karakteristik tertentu. Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin mengevaluasi sekelompok dewasa muda dan membandingkan data yang sesuai dari sekelompok orang dewasa yang lebih tua.
Manfaat dari jenis penelitian ini adalah bahwa hal itu dapat dilakukan dengan relatif cepat; data penelitian dikumpulkan pada titik waktu yang sama. Kerugiannya adalah bahwa penelitian ini bertujuan untuk membuat hubungan langsung antara sebab dan akibat. Ini tidak selalu mudah. Dalam beberapa kasus, mungkin ada faktor pembaur yang berkontribusi pada efek.
Untuk tujuan ini, studi cross-sectional dapat menunjukkan kemungkinan efek yang terjadi baik dalam hal risiko absolut (kemungkinan sesuatu terjadi selama periode waktu tertentu) dan risiko relatif (kemungkinan terjadinya sesuatu dalam satu kelompok dibandingkan ke yang lain).
Penelitian Longitudinal
Penelitian longitudinal melibatkan mempelajari kelompok individu yang sama selama jangka waktu yang panjang. Data dikumpulkan pada awal studi dan dikumpulkan berulang kali melalui program studi. Dalam beberapa kasus, penelitian longitudinal dapat berlangsung selama beberapa dekade atau terbuka.
Salah satu contohnya adalah Terman Study of the Gifted yang dimulai pada tahun 1920 dan berlanjut hingga hari ini.
Manfaat dari penelitian longitudinal ini adalah memungkinkan peneliti untuk melihat perubahan dari waktu ke waktu. Sebaliknya, salah satu kerugian yang jelas adalah biaya. Karena biaya studi jangka panjang, mereka cenderung terbatas pada kelompok subjek yang lebih kecil atau bidang pengamatan yang lebih sempit.
Sementara mengungkapkan, penelitian longitudinal sulit diterapkan pada populasi yang lebih besar. Masalah lain adalah bahwa para peserta sering dapat berhenti belajar di pertengahan, menyusutkan ukuran sampel dan kesimpulan relatif. Selain itu, jika kekuatan luar tertentu berubah selama berlangsungnya studi (termasuk ekonomi, politik, dan sains), mereka dapat mempengaruhi hasil dengan cara yang secara signifikan mengubah hasilnya.
Kami melihat ini dengan studi Terman di mana korelasi antara IQ dan prestasi ditumpulkan oleh kekuatan pembaur seperti Depresi Besar dan Perang Dunia II (yang pencapaian pendidikannya terbatas) dan politik gender tahun 1940-an dan 1950-an (yang membatasi prospek profesional wanita) .
Penelitian Korelasional
Penelitian korelasional bertujuan untuk menentukan apakah satu variabel memiliki asosiasi terukur dengan yang lain.
Dalam jenis penelitian non-eksperimental ini, peneliti melihat hubungan antara dua variabel tetapi tidak memperkenalkan variabel itu sendiri. Sebaliknya, mereka mengumpulkan dan mengevaluasi data yang tersedia dan menawarkan kesimpulan statistik.
Sebagai contoh, para peneliti mungkin melihat apakah keberhasilan akademis di sekolah dasar mengarah pada pekerjaan dengan gaji lebih baik di masa depan. Sementara para peneliti dapat mengumpulkan dan mengevaluasi data, mereka tidak memanipulasi salah satu variabel yang dipermasalahkan.
Sebuah studi korelasional berguna jika Anda tidak dapat memanipulasi suatu variabel karena itu tidak mungkin, tidak praktis, atau tidak etis.
Meskipun Anda mungkin mengajukan, misalnya, bahwa hidup di lingkungan yang bising membuat Anda kurang efisien di tempat kerja, itu tidak praktis dan tidak masuk akal untuk menyuntikkan variabel itu secara artifisial.
Penelitian korelasional jelas memiliki keterbatasan. Meskipun dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan, itu tidak selalu menunjukkan penyebab untuk efeknya. Hanya karena dua variabel memiliki hubungan tidak berarti bahwa perubahan dalam satu perubahan akan mempengaruhi yang lain.
Percobaan
Tidak seperti penelitian korelasional, eksperimen melibatkan manipulasi dan pengukuran variabel . Model penelitian ini adalah yang paling konklusif secara ilmiah dan umumnya digunakan dalam kedokteran, kimia, psikologi, biologi, dan sosiologi.
Penelitian eksperimental menggunakan manipulasi untuk memahami sebab dan akibat dalam sampling subjek. Sampel terdiri dari dua kelompok: kelompok eksperimen di mana variabel (seperti obat atau pengobatan) diperkenalkan dan kelompok kontrol di mana variabel tidak diperkenalkan. Memutuskan kelompok sampel dapat dilakukan dengan beberapa cara:
- Populasi sampling di mana subjek mewakili populasi tertentu
- Pengacakan di mana subjek dipilih secara acak untuk melihat apakah efek dari variabel secara konsisten tercapai
Sementara nilai statistik dari sebuah studi eksperimental kuat, itu salah satu kelemahan utama mungkin bias konfirmasi . Ini adalah ketika keinginan penyidik untuk mempublikasikan atau mencapai hasil yang tidak ambigu dapat membuat tafsir yang tidak sesuai, mengarah ke kesimpulan positif palsu.
Salah satu cara untuk menghindari ini adalah dengan melakukan studi double-blind di mana baik para peserta maupun peneliti tidak menyadari kelompok mana yang merupakan kontrol. Sebuah uji coba terkontrol acak double-blind (RCT) dianggap sebagai standar emas penelitian.