Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Kesehatan Mental

Penasihat Virtual Anda Akan Melihat Anda Sekarang

"Bagaimana kabarmu hari ini?" "Apa yang sedang terjadi di duniamu sekarang?" "Bagaimana perasaanmu?" Ini mungkin tampak seperti pertanyaan sederhana yang akan ditanyakan teman yang peduli. Namun, di hari ini perawatan kesehatan mental, mereka juga bisa menjadi awal percakapan dengan terapis virtual Anda. Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) membawa psikoterapi ke lebih banyak orang yang membutuhkannya.

Menjadi jelas bahwa AI untuk kesehatan mental bisa menjadi pengubah permainan.

Teknologi inovatif menawarkan peluang baru bagi jutaan orang Amerika yang terkena dampak kondisi kesehatan mental yang berbeda. Meskipun demikian, manfaat dari metode ini perlu secara hati-hati diimbangi dengan keterbatasan mereka. Efikasi jangka panjang AI untuk kesehatan mental belum diuji secara menyeluruh, tetapi hasil awalnya cukup menjanjikan.

Gangguan Mental Adalah Kondisi Paling Mahal di AS

Menurut National Institute of Mental Health (NIMH), satu dari lima orang dewasa di Amerika Serikat (17,9 persen) mengalami beberapa jenis gangguan kesehatan mental. Penyakit mental tidak hanya mengurangi kualitas hidup seseorang, tetapi juga terkait dengan peningkatan pengeluaran kesehatan.

Charles Roehrig, direktur pendiri Pusat Pengeluaran Kesehatan Berkelanjutan di Altarum Institute di Ann Arbor, Michigan, mencatat bahwa gangguan mental, termasuk demensia, sekarang berada di atas daftar kondisi medis dengan pengeluaran tertinggi yang diperkirakan.

Faktanya, kesehatan mental sekarang adalah bagian paling mahal dari sistem perawatan kesehatan kita, melampaui kondisi jantung, yang dulunya paling mahal.

Sekitar $ 201 miliar dihabiskan untuk kesehatan mental setiap tahun. Karena semakin banyak orang mencapai usia lanjut, meningkatkan prevalensi kondisi kesehatan tertentu, seperti demensia, diperkirakan akan mendorong angka ini lebih tinggi, dengan panggilan yang menyertainya untuk strategi manajemen baru.

Karena biaya yang terkait dengan perawatan, banyak individu yang mengalami masalah kesehatan mental tidak menerima masukan profesional tepat waktu. Biaya bukan satu-satunya faktor yang berkontribusi; alasan lain termasuk kekurangan terapis dan stigma yang terkait dengan penyakit mental.

AI untuk Kesehatan Mental dan CBT Pribadi

Psikolog penelitian klinis Dr. Alison Darcy menciptakan Woebot, program komputer yang terintegrasi dengan Facebook yang bertujuan untuk mereplikasi percakapan yang mungkin dimiliki pasien dengan terapisnya. Woebot adalah obrolan yang menyerupai layanan olahpesan instan. Teknologi kesehatan digital bertanya tentang suasana hati dan pikiran Anda, "mendengarkan" bagaimana perasaan Anda, belajar tentang Anda dan menawarkan alat terapi kognitif (CBT) berbasis bukti. Interaksi dengan Woebot bertujuan untuk meniru pertemuan tatap muka kehidupan nyata, dan interaksi disesuaikan dengan situasi individu.

Namun, Darcy berhati-hati untuk menunjukkan bahwa Woebot hanyalah robot dan tidak dapat menggantikan koneksi manusia. Juga, beberapa orang mungkin memerlukan berbagai jenis keterlibatan dan pengobatan terapeutik daripada yang bisa disediakan oleh sesi virtual. Meskipun demikian, banyak ahli setuju bahwa opsi seperti Woebot membuat CBT lebih mudah diakses oleh generasi modern yang secara kronis kekurangan waktu dan terbiasa dengan konektivitas 24/7.

Perangkat lunak yang dirancang dengan hati-hati ini menawarkan sesi pribadi yang tidak perlu dipesan terlebih dahulu dan terjangkau.

Woebot bukanlah upaya pertama untuk memperlakukan orang dengan menempatkannya di depan avatar. Upaya lain telah dilakukan untuk meningkatkan kesehatan mental orang menggunakan chatbots. Beberapa chatbots awal dirancang pada 1960-an di MIT Artificial Intelligence Laboratory. Program mereka ELIZA mampu mensimulasikan percakapan singkat antara terapis dan pasien dan dianggap sebagai kakek dari sistem yang digunakan saat ini.

Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami dan popularitas smartphone telah membuat chatbots bintang baru AI untuk perawatan kesehatan mental.

Chatbots terus berkembang menjadi lebih mirip manusia dan alami. Mereka juga menawarkan opsi bahasa yang berbeda. Misalnya, Emma berbicara bahasa Belanda dan merupakan bot yang dirancang untuk membantu dengan kecemasan ringan, sementara Karim berbicara bahasa Arab dan telah membantu pengungsi Suriah berjuang untuk mengatasi melarikan diri dari kekejaman perang.

Kedua program tersebut dirancang oleh startup Silicon Valley X2AI. Saat ini, perusahaan sedang mempromosikan produk AI psikologi terbaru - Tess. Tess dapat melakukan CBT, serta konon meningkatkan kejenuhan yang terkait dengan pengasuhan.

Apa yang Membuat AI untuk Kesehatan Mental Jadi Menarik?

Saat mengevaluasi penggunaan chatbots dalam perawatan kesehatan, Komite Internasional Palang Merah mencatat dalam laporan 2017 bahwa ulasan awal dari bot aplikasi perpesanan telah dicampur. Meskipun telah diakui bahwa mereka tidak mahal dan mudah digunakan, beberapa batasan juga telah dijelaskan, seperti gangguan teknis. Selanjutnya, robot tidak memiliki pikiran mereka sendiri; mereka mengikuti skrip yang ditentukan sebelumnya. Oleh karena itu, mereka tidak selalu dapat memahami pengguna dan maksudnya. Oleh karena itu, beberapa ahli menyarankan bahwa media ini mungkin harus digunakan bersama dengan terapis manusia untuk memastikan tidak ada yang terlewatkan.

Meskipun demikian, beberapa studi awal tentang kemanjuran chatbots untuk kesehatan mental telah menjanjikan. Percobaan kontrol acak pertama dengan Woebot menunjukkan bahwa setelah hanya dua minggu, peserta mengalami penurunan yang signifikan dalam depresi dan kecemasan. Selanjutnya, tingkat keterlibatan tinggi diamati, dengan individu yang menggunakan bot hampir setiap hari.

Seorang terapis virtual bernama Ellie juga telah diluncurkan dan diujicobakan oleh Institut Teknologi Kreatif (TIK) Universitas Southern California. Awalnya, Ellie dirancang untuk mengobati para veteran yang mengalami depresi dan sindrom stres pasca-trauma.

Apa yang istimewa dari teknologi ini adalah bahwa Ellie dapat mendeteksi tidak hanya kata-kata tetapi juga isyarat nonverbal (misalnya ekspresi wajah, gerak tubuh, postur). Tanda-tanda nonverbal sangat penting dalam terapi, namun bisa halus dan sulit dijemput. Tim ICT yang dipimpin oleh Louis-Philippe Morency dan Albert "Skip" Rizzo mengembangkan terapis virtual mereka sehingga dapat mengumpulkan dan menganalisis informasi multisensor dan membantu menilai pengguna. Para pencipta Ellie berpendapat bahwa manusia virtual ini dapat meningkatkan kesehatan mental dan meningkatkan ketepatan diagnosis.

Apa yang membuat Ellie (dan anggota lain dari keluarga chatbot) dapat melakukan dengan sangat baik?

Beberapa penelitian menunjukkan bahwa kita bereaksi terhadap avatar seolah-olah mereka adalah manusia sejati. Mel Slater dari University College London, Inggris, dan rekan-rekannya mengamati perilaku ini ketika mereka melakukan eksperimen di mana orang-orang sadar bahwa mereka berinteraksi dengan robot, namun mereka terkait dengan mereka seolah-olah mereka nyata.

Beberapa psikolog juga berpendapat bahwa kami merasa lebih mudah untuk membagikan informasi yang berpotensi memalukan dengan terapis virtual. Dalam interaksi manusia-ke-manusia, sering ada tingkat pengendalian diri. Rasa malu dapat mencegah orang berbagi secara terbuka dengan orang lain. Namun, ketika duduk dengan terapis virtual, subjek ditemukan lebih bersedia untuk mengekspresikan diri, yang dapat memiliki manfaat terapeutik yang penting. Ketika pasien berbicara dengan bot psikoterapi, mereka melaporkan tidak merasa dihakimi. Ellie, Karim, dan Woebot dapat membuat mereka merasa nyaman. Selain itu, robot selalu tersedia dan dapat menawarkan frekuensi interaksi terapeutik yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan terapis manusia.

Menuju Menuju Sistem Perawatan Kesehatan Jiwa Berbasis AI?

AI telah mengubah berbagai industri, termasuk kesehatan mental. Pembelajaran mesin dan teknologi AI canggih memungkinkan jenis perawatan baru yang berfokus pada penyediaan dukungan emosional individual. Misalnya, Ginger.io menggabungkan pembelajaran mesin dan jaringan klinis untuk memberi Anda tingkat dukungan emosional yang tepat pada saat yang tepat. Platform ini, didirikan lebih dari enam tahun yang lalu, mengintegrasikan dokter dengan AI dan menawarkan CBT online 24/7, pelatihan kesadaran dan ketahanan. Perusahaan terus memperbarui teknologi sehingga dapat mendukung pengguna secara tepat dan melacak kemajuan mereka, melalui pendekatan kolaboratif pelatih, terapis, dan psikiater. Dengan pembelajaran mesin sebagai tulang punggung, kemajuan setiap orang membantu Ginger.io meningkatkan platformnya dan membuatnya lebih pintar dan lebih skalabel. Dengan mengunduh aplikasi Ginger.io, pengguna pertama kali dicocokkan dengan tim khusus dari tiga pelatih dukungan emosional untuk membantu mereka sepanjang waktu. Dan ketika diperlukan, pengguna dapat ditingkatkan ke terapis berlisensi atau psikiater bersertifikat, melalui konsultasi video dalam beberapa hari, dibandingkan dengan minggu-minggu di bawah model saat ini. Interaksi dengan pelatih dan terapis dapat bervariasi mulai dari obrolan langsung tanpa batas hingga sesi video, tergantung pada kebutuhan masing-masing individu.

Contoh dari Ginger.io memberi sinyal bahwa kita mungkin bergerak menuju sistem perawatan kesehatan berbasis AI yang dapat melampaui batas waktu, geografis dan, sampai batas tertentu, batas-batas keuangan dan keterbatasan. "Dengan menggunakan teknologi digital dan pembelajaran mesin, kita dapat membuat kesehatan perilaku lebih mudah diakses dan nyaman, sementara mengurangi stigma yang melekat pada solusi tradisional," kata Rebecca Chiu, Kepala Pengembangan Bisnis di Ginger.io.

Kekurangan staf telah menjadi penghalang besar lain untuk melihat semua orang yang mengalami kesulitan kesehatan mental. Chatbots dan platform online, di sisi lain, dapat melihat Anda kapan pun Anda membutuhkan dukungan mereka. Selain itu, mereka mungkin sudah bekerja dengan lebih banyak pengguna daripada rata-rata seorang terapis. Adam Miner dari Stanford University menyebut kelompok teknologi ini "kecerdasan buatan percakapan" dan memprediksi mereka akan berkembang lebih jauh di 2018.

Meskipun AI untuk kesehatan mental masih perlu menghadapi banyak kerumitan, penelitian menunjukkan bahwa intervensi kesehatan perilaku memperoleh manfaat dari kontinuitas, dan teknologi tampaknya menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kesehatan mental yang baik sekarang ada di ujung jari kita.

Mencegah Isolasi Sosial Di Antara Orang Muda Menggunakan AI

Jejaring sosial sangat penting bagi orang muda yang berurusan dengan penyakit mental. Isolasi sosial yang ekstrem dan kesulitan membangun hubungan dekat sering menjadi ciri hidup mereka. Oleh karena itu, jejaring sosial di Internet dapat menumbuhkan rasa memiliki dan mendorong komunikasi positif. Meskipun manfaat dari komunitas kesehatan online telah diakui secara luas, para ilmuwan sekarang memanfaatkan potensi AI yang dapat bermain dalam membuat orang merasa lebih terhubung secara sosial.

Simon D'Alfonso dari Pusat Keunggulan Nasional dalam Kesehatan Mental Pemuda di Melbourne, Australia, dan rekan-rekannya telah mengerjakan proyek Terapi Sosial Online Moderat (MOST). Model PALING sedang digunakan dengan orang-orang muda yang pulih dari psikosis dan depresi. Teknologi ini membantu menciptakan lingkungan terapeutik di mana anak muda belajar dan berinteraksi, serta mempraktekkan teknik terapeutik.

Sistem PALING memiliki beberapa bagian, termasuk bagian The Café di mana pengguna dapat berbagi pengalaman dan mendapatkan dukungan dan validasi dari anggota lain. Pengguna juga dapat mengajukan masalah di bagian Talk It Out di mana masalah dapat dipecahkan dalam grup. Atau, mereka dapat terlibat dalam tugas perilaku yang menggunakan perhatian dan welas asih dalam Do It! bagian situs.

MOST telah digunakan dalam serangkaian uji coba penelitian dan dievaluasi sebagai alat kesehatan mental yang layak. Saat ini, program ini difasilitasi oleh moderator manusia. Namun, perancang sistem berencana untuk akhirnya menggantikan manusia dengan solusi AI yang inovatif. Konten pengguna sedang dianalisis sehingga di masa depan terapi individual mungkin ditawarkan.

Tim D'Alfonso juga ingin terhubung dengan sistem lain dan memberikan notifikasi seluler yang sesuai. Misalnya, jika serangan kecemasan terdeteksi oleh sensor pergelangan tangan pengguna, MOST dapat segera menawarkan masukan terapi secara individual.

Penasihat Virtual untuk Mengurangi Stres Siswa

Inovasi kesehatan mental AI lainnya, yang ditujukan untuk kaum muda, telah dikembangkan oleh kelompok ilmuwan multidisipliner dari Australia dan Cina. Mereka telah menguji coba penasihat virtual baru untuk mahasiswa.

Manolya Kavakli, profesor di Macquarie University di Sydney, memimpin proyek ini yang bertujuan untuk membantu siswa mengembangkan teknik mengatasi masalah yang lebih baik, khususnya sehubungan dengan stres ujian. Ujian sering memberikan tekanan luar biasa pada orang muda, yang dapat memiliki implikasi kesehatan yang negatif seperti depresi, insomnia dan bunuh diri. Ketika terkena stres yang berlebihan, konseling yang tepat waktu dapat menjadi keharusan untuk menjaga kesehatan.

Kavakli dan rekan mengusulkan pendamping virtual yang dapat tersedia untuk memberikan dukungan. Berdasarkan tes awal, kelompok percaya bahwa agen percakapan yang mereka kembangkan bisa sangat berguna selama periode ujian yang sibuk. Penasihat virtual meniru seorang psikolog dan menawarkan saran dan dukungan dengan manajemen stres.

Selama studi percontohan mereka, peneliti juga ingin menetapkan bagaimana merancang terapis virtual sehingga lebih baik diterima oleh pengguna. Mereka menemukan, misalnya, bahwa suara penasehat virtual pria dianggap lebih kredibel dan menyenangkan. Suara perempuan, di sisi lain, dinilai lebih jelas, lebih kompeten, dan lebih dinamis. Ini bisa memiliki implikasi menarik mengenai AI untuk kesehatan mental di masa depan — mengembangkan persona yang berbeda untuk memaksimalkan efek pengobatan pada pengguna akhir.

> Sumber:

> D'Alfonso S., Santesteban-Echarri O., Rice S., dkk. Terapi Sosial Buatan Inteligensi Buatan untuk Kesehatan Mental Pemuda. Frontiers in Psychology, 2017; 8: 796.

> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Memberikan Terapi Perilaku Kognitif kepada Dewasa Muda Dengan Gejala Depresi dan Kecemasan Menggunakan Agen Percakapan Sepenuhnya Otomatis (Woebot): Uji Coba Terkontrol Secara Acak. JMIR Mental Health 2017; 4 (2): e19

> Kavakli M, Li M, Rudra T. Menuju Pengembangan Penasihat Virtual untuk Mengatasi Stres Ujian Siswa. Jurnal Desain Terpadu & Sains Proses , 2012; 16 (1): 5

> Penambang A, Milstein A, Hancock J. Berbicara kepada Mesin Tentang Masalah Kesehatan Mental Pribadi. Jama , 2017; 318 (13): 1217-1218.

> Roehrig C. Gangguan mental ada di daftar kondisi paling mahal di Amerika Serikat: $ 201 Miliar. Urusan Kesehatan , 2016; 35 (6): 1130-1135.

> Slater M, Antley A, Sanchez-Vives M, dkk. Sebuah Reprise Virtual dari Eksperimen Kepatuhan Stanley Milgram. Plos One , 2006; 1 (1).