Bagaimana waktu, kompleksitas, dan ambiguitas memengaruhi metode mana yang kami gunakan
Anda harus membuat keputusan besar dan kecil sepanjang hari dalam hidup Anda. Kamu mau sarapan apa? Jam berapa kamu harus bertemu teman untuk makan malam? Perguruan tinggi mana yang harus kamu datangi? Berapa banyak anak yang ingin Anda miliki?
Ketika dihadapkan dengan beberapa keputusan, Anda mungkin tergoda untuk hanya melempar koin dan biarkan kesempatan menentukan nasib Anda.
Dalam banyak kasus, kami mengikuti strategi atau serangkaian strategi tertentu untuk mencapai keputusan. Bagi banyak keputusan yang relatif kecil yang kita buat setiap hari, membalik koin tidak akan menjadi pendekatan yang mengerikan. Untuk beberapa keputusan yang kompleks dan penting, kita lebih cenderung menginvestasikan banyak waktu, penelitian, upaya, dan energi mental ke dalam kesimpulan yang tepat.
Jadi bagaimana tepatnya proses ini bekerja? Berikut ini adalah beberapa strategi pengambilan keputusan utama yang mungkin Anda gunakan.
Model Fitur Tunggal
Pendekatan ini melibatkan pengikatan keputusan Anda hanya pada fitur tunggal. Misalnya, bayangkan Anda membeli sabun. Dihadapkan dengan berbagai pilihan di superstore lokal Anda, Anda memutuskan untuk mendasarkan keputusan Anda pada harga dan membeli jenis sabun termurah yang tersedia. Dalam hal ini, Anda mengabaikan variabel lain (seperti aroma, merek, reputasi, dan keefektifan) dan berfokus hanya pada satu fitur.
Pendekatan fitur tunggal dapat efektif dalam situasi di mana keputusannya relatif sederhana dan Anda terdesak waktu. Namun, ini umumnya bukan strategi terbaik ketika berhadapan dengan keputusan yang lebih kompleks.
Model Fitur Aditif
Metode ini melibatkan mempertimbangkan semua fitur penting dari pilihan yang mungkin dan kemudian secara sistematis mengevaluasi setiap opsi.
Pendekatan ini cenderung menjadi metode yang lebih baik ketika membuat keputusan yang lebih kompleks.
Misalnya, bayangkan Anda tertarik membeli kamera baru. Anda membuat daftar fitur penting yang Anda inginkan untuk dimiliki oleh kamera, kemudian Anda memberi nilai setiap opsi yang memungkinkan pada skala -5 hingga +5. Kamera yang memiliki kelebihan penting mungkin mendapatkan peringkat +5 untuk faktor itu, sementara mereka yang memiliki kelemahan besar mungkin mendapatkan peringkat -5 untuk faktor itu. Setelah Anda melihat setiap opsi, Anda dapat menghitung hasil untuk menentukan opsi mana yang memiliki peringkat tertinggi.
Model fitur tambahan dapat menjadi cara yang bagus untuk menentukan pilihan terbaik di antara berbagai pilihan. Akan tetapi, seperti yang dapat Anda bayangkan, itu bisa sangat menyita waktu dan mungkin bukan strategi pengambilan keputusan terbaik untuk digunakan jika Anda terdesak waktu.
The Elimination by Aspects Model
Penghapusan oleh model aspek pertama kali diusulkan oleh psikolog Amos Tversky pada tahun 1972. Dalam pendekatan ini, Anda mengevaluasi setiap opsi satu karakteristik pada waktu yang dimulai dengan fitur apa pun yang Anda yakini adalah yang paling penting. Ketika suatu item gagal memenuhi kriteria yang telah Anda tetapkan, Anda memotong item dari daftar opsi Anda. Daftar pilihan yang memungkinkan Anda semakin kecil dan lebih kecil saat Anda mencoret item dari daftar sampai akhirnya Anda hanya sampai pada satu alternatif.
Membuat Keputusan di Wajah Ketidakpastian
Tiga proses sebelumnya sering digunakan dalam kasus di mana keputusan cukup mudah, tetapi apa yang terjadi ketika ada sejumlah risiko, ambiguitas, atau ketidakpastian yang terlibat? Misalnya, bayangkan Anda terlambat untuk kelas psikologi Anda. Haruskah Anda mengemudi di atas batas kecepatan untuk sampai di sana tepat waktu, tetapi berisiko mendapatkan tiket ngebut? Atau haruskah Anda mendorong batas kecepatan, risiko terlambat, dan mungkin mendapatkan poin berlabuh karena kehilangan kuis pop yang dijadwalkan? Dalam hal ini, Anda harus mempertimbangkan kemungkinan bahwa Anda mungkin terlambat untuk janji Anda melawan kemungkinan bahwa Anda akan mendapatkan tiket yang melaju.
Ketika membuat keputusan dalam situasi seperti itu, orang cenderung menggunakan dua strategi pengambilan keputusan yang berbeda: ketersediaan heuristik dan heuristik keterwakilan. Ingat, heuristik adalah cara pintas mental yang praktis yang memungkinkan orang membuat keputusan dan penilaian dengan cepat.
- Ketersediaan Heuristik : Ketika kita mencoba untuk menentukan seberapa besar kemungkinan sesuatu, kita sering mendasarkan perkiraan tersebut pada seberapa mudah kita dapat mengingat peristiwa serupa yang terjadi di masa lalu. Misalnya, jika Anda mencoba menentukan apakah Anda harus mengemudi melewati batas kecepatan dan risiko mendapatkan tiket, Anda mungkin berpikir berapa kali Anda melihat orang-orang ditarik oleh seorang perwira polisi di bentangan jalan raya tertentu. Jika Anda tidak dapat segera memikirkan contoh apa pun, Anda mungkin memutuskan untuk melanjutkan dan mengambil kesempatan, karena ketersediaan heuristik telah membuat Anda menilai bahwa hanya sedikit orang yang berhenti karena mempercepat rute khusus Anda. Jika Anda dapat memikirkan banyak contoh orang yang ditarik, Anda mungkin memutuskan untuk hanya bermain aman dan mendorong batas kecepatan yang disarankan.
- The Representativeness Heuristic : Jalan pintas mental ini melibatkan membandingkan situasi kita saat ini dengan prototipe kita dari peristiwa atau perilaku tertentu. Misalnya, ketika mencoba untuk menentukan apakah Anda harus mempercepat untuk sampai ke kelas Anda tepat waktu, Anda dapat membandingkan diri Anda dengan gambar Anda orang yang kemungkinan besar akan mendapatkan tiket ngebut. Jika prototipe Anda adalah remaja yang sembrono yang mengendarai mobil hot-rod dan Anda adalah pengusaha muda yang mengendarai sedan, Anda mungkin memperkirakan bahwa kemungkinan mendapatkan tiket yang melaju cukup rendah.
Proses pengambilan keputusan dapat bersifat sederhana (seperti secara acak memilih dari opsi yang tersedia) atau kompleks (seperti penilaian aspek yang berbeda secara sistematis dari pilihan yang ada). Strategi yang kami gunakan bergantung pada berbagai faktor, termasuk berapa banyak waktu yang harus kami ambil untuk membuat keputusan, keseluruhan kerumitan keputusan, dan jumlah ambiguitas yang terlibat.
> Sumber:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psikologi. New York: Penayang Layak.
> Tversky, A. (1972). Eliminasi oleh aspek: Teori pilihan. Ulasan Psikologis, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Penghakiman di bawah ketidakpastian: Heuristik dan bias. Dalam Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (Eds.). Penghakiman di bawah ketidakpastian: Heuristik dan bias. New York: Cambridge University Press.